有人說(shuō)，在硅谷有兩種孵化器，一種叫做Y Combinator，一種叫做其他。

雖然這句話有點(diǎn)夸張，但是也表明了曾經(jīng)孵化出Reddit、Dropbox和Airbnb的Y Combinator在硅谷的知名度。按照他們的官方數(shù)據(jù)，從Y Combinator畢業(yè)的公司總?cè)谫Y額達(dá)到了30億美元，而市值加起來(lái)超過(guò)了300億美元。TechCrunch甚至計(jì)算過(guò)，這意味著Y Combinator手握的紙面財(cái)富，達(dá)到了10億美元。(2015年初)

YC 每年公開(kāi)征集項(xiàng)目，錄取率不到3%，入選的項(xiàng)目除了能夠獲得他們12萬(wàn)美元的投資，還能得到他們3個(gè)月的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。在培訓(xùn)結(jié)束后會(huì)有一個(gè)Demo Day，這成了硅谷最重要的創(chuàng)投活動(dòng)之一，最頂級(jí)的投資人都參加這個(gè)活動(dòng)看項(xiàng)目。在最近一次的 Demo Day 中，800多個(gè)投資人爭(zhēng)搶126個(gè)項(xiàng)目。

和其他的孵化器不同，YC 非常鐘愛(ài)面向未來(lái)的項(xiàng)目。雖然 YC 篩選了很多非常早期的項(xiàng)目，但是三個(gè)月的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)后，這些企業(yè)們基本都能找到適合自己的發(fā)展道路。其中的佼佼者 Reddit、Drpobox、Airbnb 都是超過(guò) 10 億美元的獨(dú)角獸。2005 年到 2014 年，YC 一共孵化了630家企業(yè)，其中只有46個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目宣告失敗，每家活躍企業(yè)獲得的平均投資額在300萬(wàn)美金以上。

YC 代表著硅谷最先進(jìn)的技術(shù)和當(dāng)下的市場(chǎng)的碰撞，他們總能找到落地的方案。從 YC 2016 年 Demo Day 中，我們精選了 15 個(gè)人工智能類(lèi)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

1、msg.ai：在各大平臺(tái)的 AI 聊天機(jī)器人

AI+ 聊天機(jī)器人在智能手機(jī)時(shí)代，聊天和社交已經(jīng)成為生活的重要部分。品牌需要出現(xiàn)在最能集中消費(fèi)者注意力的地方，也就是各大社交聊天平臺(tái)上。msg.ai 能幫助品牌整合在Facebook和Twitter等平臺(tái)上的表現(xiàn)，用一張圖表呈現(xiàn)該品牌在各大應(yīng)用上的進(jìn)展情況，并實(shí)時(shí)檢測(cè)流行話題，尋找新的銷(xiāo)售與參與機(jī)會(huì)。msg.ai 還能幫助品牌利用 AI 聊天機(jī)器人進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，msg.ai 能夠讓聊天機(jī)器人實(shí)時(shí)自動(dòng)與用戶(hù)互動(dòng)，并且在出現(xiàn)敏感情況時(shí)將對(duì)話由機(jī)器人無(wú)縫轉(zhuǎn)交人類(lèi)處理。msg.ai 目前接受 demo 版的試用申請(qǐng)。

2、Nova：讓你更好的寫(xiě)郵件

Nova 使用數(shù)據(jù)科學(xué)方法來(lái)提升銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)效率。這是通過(guò)一個(gè)消息平臺(tái)完成的，這個(gè)平臺(tái)能夠讓銷(xiāo)售代表們根據(jù)最好的答復(fù)發(fā)送定制化郵件。這個(gè)軟件使用了文本挖掘、分析情緒和判斷針對(duì)特定人員的最適合電子郵件。使用這個(gè)軟件，公司宣稱(chēng)能夠提高工作效率，減少垃圾郵件，這相比過(guò)去能夠達(dá)到 3 倍的效率提升，并且增加了客戶(hù)的響應(yīng)率。

3、Skymind：開(kāi)源深度學(xué)習(xí)軟件

Skymind 自稱(chēng)是 AI 中的 Cloudera，幫助企業(yè)級(jí) Hadoop 和 Spark 用戶(hù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。利用 Skymind 的開(kāi)源框架 Deeplearning4j，大型機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建軟件解決方案。Skymind 的用途包括詐騙檢測(cè)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、文本分析、可移動(dòng)網(wǎng)(PORTABLE NETS)、圖像 / 面部識(shí)別和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。

4、DeepGram：關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音的模糊輸入可以帶著口音命令機(jī)器人了。DeepGram 利用 AI 識(shí)別關(guān)鍵詞，獲知語(yǔ)音意義，主要基于以下三項(xiàng)技術(shù)：關(guān)鍵詞識(shí)別、AI 建模和轉(zhuǎn)寫(xiě)。DeepGram 稱(chēng)其關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)是世界上最精準(zhǔn)的，可以自動(dòng)將 “繽淇淋” 識(shí)別為 “冰淇淋”。AI 建模則能夠自動(dòng)分析語(yǔ)音流并進(jìn)行歸類(lèi)。可以深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)寫(xiě)系統(tǒng)解放了用戶(hù)雙手。DeepGram 可以應(yīng)用在呼叫中心和音視文件的搜索與定位。

5、Decko Robotics ：電廠安全檢查機(jī)器人

電廠的高危環(huán)境威脅著檢查工人的生命安全，電廠每年也要為基礎(chǔ)設(shè)施檢查支付高昂的人力和財(cái)力成本。Decko Robotics 開(kāi)發(fā)了電廠基礎(chǔ)設(shè)施檢查機(jī)器人，其工作效率是傳統(tǒng)方式的 7 倍，并且可以收集更多的數(shù)據(jù)，也更加便宜。

6、Chatfuel：讓普通企業(yè)擁有聊天機(jī)器人

推出聊天機(jī)器人不再是蘋(píng)果和微軟等科技巨頭才能完成的事，Chatfuel 正幫助普通企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一愿望。Chatfuel 幫助企業(yè)為企業(yè)用戶(hù)建立 Telegram、Slack、Messenger 或 Whatsapp 對(duì)話框，企業(yè)利用對(duì)話框發(fā)送信息、進(jìn)行交易、提供訂閱服務(wù)等。 擁有自己的聊天機(jī)器人并與之對(duì)話只需要兩步：第一，打開(kāi) Telegram 網(wǎng)頁(yè)、桌面上的 Telegram 或者應(yīng)用；第二，添加 Chatfuelbot。為其他人申請(qǐng)聊天機(jī)器人需要先從 Slack、Kik、Messenger、WhatsApp 和 Viber 中勾選需要的聊天工具類(lèi)型，并輸入自己的郵箱地址，等待 Chatfuel 的后續(xù)通知。目前 Chatfuel 已經(jīng)提供了超過(guò) 10 萬(wàn)個(gè)聊天機(jī)器人，服務(wù)超過(guò) 500 萬(wàn)名全球用戶(hù)。

7、Wakie：?jiǎn)柎鹬悄芷ヅ?/p>

Wakie 想的是，讓一個(gè)陌生人在早晨把你喚醒。Wakie 應(yīng)用使其成為可能?，F(xiàn)在你可以向一個(gè)友好的陌生人談?wù)撊魏卧掝}、意見(jiàn)、建議、而不需要更換你的聯(lián)系方式。在更深的層次上，他們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)分析用戶(hù)的知識(shí)和技能。最后，選擇一個(gè)最好的用戶(hù)來(lái)回答問(wèn)題。而且，他們也使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)評(píng)估回答的質(zhì)量。

8、Castle：發(fā)現(xiàn)異常行為，保護(hù)用戶(hù)安全

與基于密碼的安全系統(tǒng)相比，Castle 通過(guò)檢測(cè)異常行為保護(hù)賬戶(hù)安全。Castle 是一個(gè)協(xié)作平臺(tái)，保護(hù)網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)應(yīng)用免于黑客襲擊，它檢測(cè)的行為有很多，有多次登錄失敗、嘗試暴力登錄、非正常時(shí)段登錄、短時(shí)間內(nèi)超長(zhǎng)距離異地登錄、機(jī)器瀏覽模式、非正常交易方式等等。Castle 目前提供簡(jiǎn)化的免費(fèi)版、收費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)版和客戶(hù)定制版，標(biāo)準(zhǔn)版提供 14 天的免費(fèi)試用。

9、Interstate：讓市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)更聰明

Interstate 讓市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)變得更加聰明。公司們不在簡(jiǎn)單粗暴的進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，而是逐漸明白營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的重要性。Interstate 是一個(gè)免費(fèi)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)。它適合用于預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)更好的進(jìn)行預(yù)算分配、找到正確的客戶(hù)群，并且?guī)椭″X(qián)。此外，它也提供了動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷(xiāo)支出數(shù)據(jù)，允許跨設(shè)備的跟蹤，并且集成到世界最流行的應(yīng)用程序中。

10、Elucify：找到潛在客戶(hù)群

Elucify 處理潛在的客戶(hù)數(shù)據(jù)是非常耗時(shí)的，大部分時(shí)間都浪費(fèi)在數(shù)據(jù)清洗。但是，使用了人工智能方法的 Elucify 旨在加快和強(qiáng)化最終的轉(zhuǎn)換過(guò)程。Elucify 幫助企業(yè)在潛在的用戶(hù)數(shù)據(jù)中，獲得了最大的好處，通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。他們的產(chǎn)品允許企業(yè)識(shí)別和清晰舊的數(shù)據(jù)，快速變換提取有針對(duì)性的客戶(hù)線索，動(dòng)態(tài)的搜索和更新潛在的客戶(hù)數(shù)據(jù)，這一切都是幾個(gè)小時(shí)內(nèi)的事情。畢竟時(shí)間是最重要的。

11、GitPrime：改善程序員建造軟件的方法

GitPrime 受全球流行的社區(qū) Github 的啟發(fā)獲得了名字。GitPrime 的目的是讓軟件工程師在工作中痛苦更少，而且能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，它能夠識(shí)別出一些模式，讓工程師們改善建造軟件的方法。它最著名的是提供個(gè)性化的建議。此外，它也運(yùn)行工程團(tuán)隊(duì)彼此進(jìn)行溝通、分享、跟蹤用戶(hù)進(jìn)展的數(shù)據(jù)，以及其他更多的事情。它能讓工程師們更有效率，通過(guò)提供基于數(shù)據(jù)的每周反饋，以及分析每周的表現(xiàn)。

12、Enflux：衣服洞察身體

相比過(guò)去，人們現(xiàn)在更加注重自己的健康。他們認(rèn)為良好的健康要高于財(cái)富，所以盡量采取一切可能最好的事情和習(xí)慣。這個(gè)創(chuàng)業(yè)公司提供了一件可以機(jī)洗的衣服，里面嵌入了傳感器以捕捉完整的鍛煉和運(yùn)動(dòng)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，這種鍛煉衣服可以跟蹤身體移動(dòng)，并且聲稱(chēng)數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)被捕獲，它提供了對(duì)身體的具體洞察力。

13、Hykso：給拳擊手用的分析工具

拳擊手可能使用數(shù)據(jù)分析么？即便他們不可以，Hysko 也讓這一切成為可能，并且?guī)?lái)很大的影響。這個(gè)公司已經(jīng)推出一款產(chǎn)品，可以跟蹤速度、強(qiáng)度、數(shù)量和其他方面的一舉一動(dòng)，并提供具有洞察力的產(chǎn)品。這很像 Fitbit，但這是針對(duì)拳擊手的。它提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控，回顧表現(xiàn)并且有助于玩家克服障礙。

14、Zenysis Technologies：幫助政府更好管理

把數(shù)據(jù)放在一起，然后得出一個(gè)結(jié)論并不是一件容易的事情。Zenysis 技術(shù)已經(jīng)建立一個(gè)數(shù)據(jù)集成軟件，可以在一個(gè)地方編譯和分析所有的數(shù)據(jù)。通過(guò)這款數(shù)據(jù)分析軟件，他們計(jì)劃幫助政府和發(fā)展中國(guó)家通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)集合，改善行政管理水平。他們提供可操作的見(jiàn)解，這將有助于各國(guó)做出明智的決策，并且不產(chǎn)生決策過(guò)程的歧義。

15、PaveIQ：企業(yè)市場(chǎng)策略分析

不確定是否獲得了最好的投資回報(bào)？你的市場(chǎng)策略給了你所需要的輸出么？PaveIQ 會(huì)來(lái)拯救你。PaveIQ 是一個(gè)市場(chǎng)分析公司，可以幫助企業(yè)的 Google 分析變得更加可行。它會(huì)分析企業(yè)的目標(biāo)，然后使用機(jī)器智能在各大渠道釋放營(yíng)銷(xiāo)成果。它還提供了定制化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)報(bào)告，關(guān)于如何增長(zhǎng) ROI 上。

總結(jié)

從這15個(gè)項(xiàng)目，我們可以看到三個(gè)特點(diǎn)：

1、15 個(gè)項(xiàng)目中，14 個(gè)項(xiàng)目都是面向企業(yè)服務(wù)的，這是當(dāng)下人工智能創(chuàng)業(yè)公司的切入方式。

2、15 個(gè)項(xiàng)目，13 個(gè)是軟件類(lèi)的項(xiàng)目，現(xiàn)在主要是軟件層面的創(chuàng)業(yè)，硬件層面非常少。

3、超過(guò)一半，有 8 個(gè)項(xiàng)目是基于文本的機(jī)器人服務(wù)。NLP 依然會(huì)是創(chuàng)業(yè)的核心。

總體而言，我們來(lái)到了人工智能創(chuàng)業(yè)的時(shí)間點(diǎn)。人工智能企業(yè)對(duì)技術(shù)和市場(chǎng)都有非常強(qiáng)大的要求。技術(shù)本身就有很強(qiáng)的門(mén)檻，而找到目標(biāo)客戶(hù)也非常重要。畢竟產(chǎn)品必須在技術(shù)和市場(chǎng)得到的數(shù)據(jù)中，才能逐步變得完善。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，重要的是找到一個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域切入，建立從技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、數(shù)據(jù)的循環(huán)。