Google可能是這個世界上最神奇的公司，F(xiàn)acebook雖然也天馬星空地做事情，但論瘋狂程度其實遠遜于Google。Google聚集了這世界上最聰明的人，單純的說這些人是神經(jīng)病肯定是不合適的，所以必然有種內(nèi)在脈絡支撐著Google今天做這件事情，明天做那件事情。

Google在干什么？

地球上最為激進的科技公司Google近來對自己進行了重組，總公司的名字現(xiàn)在改成了Alphabet(字母表)，字母表上的各種公司五花八門，不用心思考完全不理解這公司在干什么，唯有回到人工智能可能對未來產(chǎn)生的巨大影響上才能更好的理解字母表公司的初衷。

現(xiàn)在字母表上的公司和產(chǎn)品如下：

A–Android/AdSense/Analytics/Ara/AdMob/Alerts

B–Blogger/BostonDynamics/Books

C–Calico/Cardboard/Capital/Contactlenses

D–Drive/DeepMind/Design/DoubleClick

E–Earth/Express

F–Fiber/Fi/Flights/FeedBurner/Firebase/Finance

G–Google(duh)/Gmail/Glass/Groups

H–Hangouts

I–Images/Ingress/Inbox/InviteMedia

J–Jump

K–Keep

L–Local/Loon

M–Maps/MyBusiness/Makani

N–Nexus/News/Now/Nest

O–Offers

P–Plus/Play/Photos/Picasa/Pixate/Patents

Q–[Nexus]Q

R–Refine/reCaptcha

S–Search/Self-drivingcar/Shopping/SageTV/Stackdriver/Skybox/Skia/Scholar

T–Translate/Tango

U–URLshortener

V–Voice/Ventures/VirusTotal/Video

W–Wear/Wallet/WebToolkit/Wing

X–GoogleXlabs

Y–YouTube

Z–ProjectZero/Zagat

這里面除了一般很容易理解的各種軟件產(chǎn)品項目比如Android、Gmail、Youtube、Blogger、Search等之外，特別讓人意外的有Calico(醫(yī)療)、Nest（智能家居）、Self-drivingcar（自動駕駛）、BostonDynamics（機器人），收購這些公司上基本都投入非常巨大，動輒數(shù)億美元，但正常來講不太能看到它們的相關性，機器人和醫(yī)療確實也八竿子打不著，好多公司如波士頓動力這種更是短期內(nèi)不太能看到商品化的可能。

Google這種公司聚集了地球上幾乎是最最聰明的一波人，個別的公司也許是因為一時沖動，但整體上毫無條理的做事情可能性幾乎沒有，那它到底是想干什么？

這要切換到人工智能的視角。

我們來想象下，假如我們真的打造了一個超級大腦，這個超級大腦在應用上會有差別，可能體現(xiàn)為AlphaGo與人類下圍棋，也可能體現(xiàn)為自動駕駛汽車等，但在算法、數(shù)據(jù)、基礎設施上其實依賴于很相似的東西，并且這種超級大腦的智能程度呈現(xiàn)出顯然的數(shù)據(jù)驅(qū)動特征——數(shù)據(jù)越多，智能程度越厲害。這個時候再假設這公司的領導者們是一群野心勃勃的人，過去也曾經(jīng)從這種野心中獲得了巨大的成功，那這群人可能會做什么？

他們首先會利用自己的數(shù)據(jù)和基礎設施優(yōu)勢讓智能達到別人無法達到的程度，接下來會讓這種智能體現(xiàn)在盡可能多的用戶產(chǎn)品中。一旦如此，那他們就可以源源不斷的獲得第一手的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反過來再來提升智能的程度。這是一個正反饋，如果地球上最后只還有一家公司，那很可能是這家公司。因為只要上述正反饋持續(xù)下去，那這各公司的業(yè)務幾乎可以遍及各個領域。又因為這個公司的業(yè)務是超級智能驅(qū)動，往往就可以獲得極高的邊際利潤，那它確實可以用投資和收購做非常多的事情。

從這個視角來理解Google，那它的很多行為就變的更合乎邏輯一些。字母表中的很多公司和產(chǎn)品也就大多能找到自己的位置。比如它放熱氣球上天，那是讓更多人上網(wǎng)，好能接入更多的終端設備；4億美元收購DeepMind那是因為想購入天才團隊，增強大腦的力量；32億美元收購Nest那是因為家庭中需要一種中樞來系統(tǒng)了解各種數(shù)據(jù)；無人駕駛則是因為人類只有這么幾個典型高頻使用的終端，手機之外就是汽車；醫(yī)藥公司則可以看成是把超級大腦向醫(yī)療這個利潤豐厚行業(yè)進行降落的一種嘗試。

2016年3月爆出Google母公司Alphabet要出售波士頓動力的消息，網(wǎng)傳這有多重原因比如：波士頓動力的成員不愿意接受公司的安排并入其它團隊，公關團隊覺得人形機器人有點嚇人等。比較理性的分析則認為主要原因是Alphabet認為人形機器人這事有點早，至少還得10年才可能商用化。很多人根據(jù)后一點認為剛憑借AlphaGo贏了李世石而大出風頭的DeepMind沒準也危險了，因為這公司也看不到什么產(chǎn)出。

但如果理解上面的思路，那就會發(fā)現(xiàn)，更可能的是Alphabet會根據(jù)端的成熟期來調(diào)整端上的業(yè)務布局，比如Nest、機器人、醫(yī)療項目、甚至無人駕駛汽車，但不太可能對做大腦那部分動什么手腳。因為大腦那部分是樹根，根基不固整個大廈都可能會動搖。

少數(shù)人的游戲

理解了Alphabet的故事后，我們會很悲哀的發(fā)現(xiàn)智能驅(qū)動的產(chǎn)品是少數(shù)人玩的游戲，這和互聯(lián)網(wǎng)乃至曾經(jīng)的軟件開發(fā)完全不同。

到現(xiàn)在為止中國IT行業(yè)歷經(jīng)三次變革：一次是因為電腦的普及，軟件的興起；一次是因為PC互聯(lián)網(wǎng)的興起；最后一次則是因為移動互聯(lián)網(wǎng)的興起。每次的主角不一樣，登場的方式也不一樣。

第一代軟件英雄們大多是單打獨斗，現(xiàn)在那一代人大多已經(jīng)讓出了舞臺的中央位置。求伯君先生可以說是比較能代表那個時代的程序員，他幾乎是一個人完成了DOS下的WPS。

求伯君先生的編程水平應該是極度高超的，這從小米CEO雷軍先生的回憶上看出來：

1990年初，我在一個朋友那用了WPS漢卡，當時就被震住了。界面易用美觀，更強的是打印結果可以先模擬顯示出來。署名是香港金山公司求伯君，覺得這個“香港”軟件寫得真好。

那時候開發(fā)出一款獲得廣泛認同的產(chǎn)品就可以開創(chuàng)一番事業(yè)，在那個時代里，太多的人重復了這個故事，求伯君的WPS，王江民的KV300，鮑岳橋的UCDOS等等。

互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)來了后故事略有不同，這工作開始于門戶，但終結于BAT，當然這個行業(yè)帶來的機會中有著一個巨大的長尾，所以很多創(chuàng)業(yè)型的小項目一樣可以獲得不錯的成功，比如天氣、萬年歷、小說、送餐、點評、打車、美甲、地圖、家政、送水果等等。

在過去這兩波浪潮里，開發(fā)出一款產(chǎn)品時也有技術門檻，但這門檻并不太高，尤其在各種平臺和工具成熟之后，所以才有那么多團隊能陸續(xù)開發(fā)出那么多比較成功的App。所以基本上可以認為軟件時代、互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)是創(chuàng)意、運營、模式這些東西驅(qū)動的，而非技術驅(qū)動的。做這種產(chǎn)品也會考驗技術能力，比如怎么處理多用戶并發(fā)的問題，但門檻并不會高到讓人望而生畏，至少在用戶數(shù)由少變多的過程中還有一個成長的機會。也正因此，它需要的資本量也沒那么大，不用太多的錢就可以啟動一個App的開發(fā)，只要把用戶數(shù)做上去那就可以獲得后續(xù)不斷的融資?？梢灾v這基本上這是屬于大眾的浪潮。

但智能型的軟件就麻煩很多，真想自己弄上來就要算法、數(shù)據(jù)、GPU。即使是Google等把這開源了，但想駕馭那些框架也需要理解機器學習的人，否則你沒法針對垂直領域優(yōu)化，而數(shù)據(jù)和GPU則會很耗錢。一個直接的后果是很多傳統(tǒng)的程序員搞不定這個行當，這無疑就樹立了一個很高的門檻，但更討厭的事情是智能本身往往不能直接創(chuàng)造太大價值，還要想辦法落地。純粹的把人工智能在軟件上進行落地，即使是GooglePhotos也還不能算是非常成功，這也就意味著智能的落地往往需要整合軟硬件。這并不難理解，單純的做個聊天的程序如小冰就是沒有整合到系統(tǒng)中的Siri或者GoogleNow用戶價值大，雖然前者獲取用戶上會有一定優(yōu)勢。

一旦需要把智能整合到硬件里事情就變復雜了，需要有人搞操作系統(tǒng)，有人搞工業(yè)設計，可能還需要人搞聲學，最后還需要搞定供應鏈。即使所有這些都搞定了，還不一定能賣出去。

如果真想做那種四處亂跑的機器人，那就還要更麻煩，因為你要比較清晰的感知環(huán)境，并進行分析處理，還要處理機械部分，讓關節(jié)能夠很好的減速并能用很多次。

智能產(chǎn)品的門檻就這樣一步步壘高，每抬高一步，就過濾掉一部分人。我們不能否認極少的天才人物一個人就可以搞定很多事情，但是這不改變智能的時代只給少數(shù)人機會這一現(xiàn)實。國內(nèi)過去這些年成長性比較好的公司，主要靠的并非技術而是對時機的把握、運營的強悍、產(chǎn)品細節(jié)的追求、網(wǎng)絡效應等，但這些公司估計適應不了這種新游戲規(guī)則。這就好比清朝的狀元本來擅長的是詩詞歌賦，突然你讓他經(jīng)商，讓他學會用互聯(lián)網(wǎng)思維思考，那他估計是搞不定的。

所以說雖然智能的浪潮一樣轟轟烈烈，但這注定是場少數(shù)人的游戲。有幾個人創(chuàng)業(yè)可以開發(fā)一款App產(chǎn)品，又有幾個人創(chuàng)業(yè)可以開發(fā)一款智能汽車！

在人工智能高度成熟，重構了生產(chǎn)方式后，個人生產(chǎn)一輛汽車其實是可能的，但那是很久以后的事情了。

小結

事情在變得越來越有意思，因為一方面人工智能在摧毀可見的各種崗位，一方面這是一場少數(shù)人的游戲。與此同時如果科技的發(fā)展反倒讓越來越多的人陷入貧窮，那就更加的滑稽。我們的社會究竟會走向哪里？