英特爾全球裁員1.2萬(wàn)，AI時(shí)代CPU正被拉下王座？

2016-04-225881微加互聯(lián)

2016年4月19日，全球最大半導(dǎo)體廠商Intel宣布計(jì)劃在全球范圍內(nèi)裁員1.2萬(wàn)人，相當(dāng)于公司總?cè)藬?shù)的11%，這是近10年來(lái)Intel最大規(guī)模一次裁員。同時(shí)，這一舉措還僅僅是Intel接下來(lái)將要進(jìn)行的價(jià)值12億美元公司重組計(jì)劃的一部分。官方新聞稱這是為了調(diào)整公司結(jié)構(gòu)以應(yīng)對(duì)后PC時(shí)代。在這個(gè)重磅新聞中，有一個(gè)關(guān)鍵詞可能被忽略了，那就是手機(jī)。

Intel要變成一家云公司？

據(jù)媒體報(bào)道，Intel將在全球裁員11%，以“推動(dòng)公司從一家個(gè)人電腦公司向云以及10多億智能聯(lián)結(jié)計(jì)算設(shè)備的公司轉(zhuǎn)型”。但是，這里的智能并不是指智能手機(jī)，或者說(shuō)，至少看起來(lái)不是。

在這里，“智能聯(lián)結(jié)計(jì)算設(shè)備”指的是物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)這一被用爛的詞并沒(méi)能完全抓住Intel真正想要做的全部事情（這不僅僅是用讓聯(lián)網(wǎng)的溫度控制器那么簡(jiǎn)單）。不管怎么說(shuō)，Intel事實(shí)上已經(jīng)不再是一家PC公司或者一家智能手機(jī)公司。并且，物聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有真正成型，所以，Intel要變成一家云公司。

這對(duì)Intel來(lái)說(shuō)是件好事，至少目前看來(lái)是這樣。不管你認(rèn)為云的名字該叫什么，這個(gè)市場(chǎng)是確實(shí)存在的，并且Intel也處于統(tǒng)治地位。根據(jù)弗雷斯特研究公司的預(yù)測(cè)，到2020年，云計(jì)算的市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到1910億美元。云計(jì)算是一種開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式，能讓企業(yè)在沒(méi)有建立自己的服務(wù)器的情況下運(yùn)行大量的軟件。

Intel提供了幾乎世界上所有的云服務(wù)機(jī)器的芯片，其中包括亞馬遜、谷歌和微軟。

鑒于PC市場(chǎng)正在消退，并且在智能手機(jī)芯片市場(chǎng)上幾乎沒(méi)有真正的成功過(guò)，現(xiàn)在Intel決定進(jìn)行重構(gòu)（重建品牌），把自己打造成一家服務(wù)于云計(jì)算的公司，或者像媒體報(bào)道的那樣，一家為數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)的芯片公司。

不可否認(rèn)的是，Intel確實(shí)統(tǒng)治著所有的數(shù)據(jù)中心，而不僅僅是現(xiàn)在被熱議的用來(lái)驅(qū)動(dòng)云服務(wù)的這一個(gè)。根據(jù)研究公司IDC的報(bào)道，在支持計(jì)算機(jī)服務(wù)的芯片市場(chǎng)，Intel的占有率達(dá)到了99%。所以，就目前看來(lái)，這就是Intel的未來(lái)。

Intel的選擇：云芯片

Intel看到了消費(fèi)者正在流動(dòng)（從PC到手機(jī)和平板），也看到了生意正在流動(dòng)（尋求向所有的手機(jī)和平板提供聯(lián)網(wǎng)服務(wù)導(dǎo)致的向數(shù)據(jù)中心的流動(dòng)）。但是，與此同時(shí)，Intel也意識(shí)到，自己的優(yōu)勢(shì)并不在移動(dòng)設(shè)備上。當(dāng)然，公司依然在嘗試推動(dòng)移動(dòng)芯片和蜂窩網(wǎng)絡(luò)調(diào)制解調(diào)器的發(fā)展，但是至少，它知道不應(yīng)該再自稱是一家手機(jī)公司，特別是解聘了那么多員工。那是他們?cè)诤芫靡郧熬湾e(cuò)過(guò)了的一個(gè)機(jī)會(huì)。

談到物聯(lián)網(wǎng)，Intel其實(shí)并沒(méi)有落后。但其中的原因是物聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有真正的普及，并且很難預(yù)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)會(huì)是怎么樣的。至少短期來(lái)說(shuō)是這樣?！拔锫?lián)網(wǎng)領(lǐng)域還沒(méi)誕生強(qiáng)者”，Moor Insights & Strategy的總裁兼首席分析師Patrick Moorhead說(shuō)。Moor Insights & Strategy是一家緊密追蹤芯片產(chǎn)業(yè)，尤其是Intel業(yè)務(wù)的研究公司。簡(jiǎn)而言之，Intel說(shuō) “數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是Intel的主要增長(zhǎng)業(yè)務(wù)時(shí)”，它很可能說(shuō)的是實(shí)話。

但是，即便是在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，從某種程度上來(lái)說(shuō)，Intel面臨的是一個(gè)不確定的未來(lái)?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其中包括很多大型的云計(jì)算公司，都在迅速地向人工智能領(lǐng)域的的一個(gè)分支——深度學(xué)習(xí)靠攏。這種人工智能技術(shù)現(xiàn)在推動(dòng)圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別在谷歌搜索引擎中的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)依賴于芯片，也就是常說(shuō)的，圖像處理單元（GPUs），這種芯片Intel沒(méi)有銷售。

雖然Intel確實(shí)提供了一種替代品FPGA。但是今天，GPUs是AI的支柱。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算服務(wù)中的普及，GPUs制造商，比如Intel的死敵英偉達(dá)的影響力只會(huì)持續(xù)變強(qiáng)。這么看來(lái)，Intel的重構(gòu)就可以理解了，但是它在云上的地位還遠(yuǎn)沒(méi)有得到保證。

芯片市場(chǎng)挑戰(zhàn)者虎視眈眈

再來(lái)看Intel的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手TSMC，這家芯片制造商在2015年量產(chǎn)N16，專家預(yù)計(jì)從2017年第二季度開(kāi)始TSMC的N10技術(shù)就能帶來(lái)顯著盈利，并且TSMC計(jì)劃在2018年上半年量產(chǎn)N7芯片。相對(duì)的，Intel在2014年中才開(kāi)始量產(chǎn)N14，并且預(yù)計(jì)到2017年下半年才會(huì)過(guò)渡到N10技術(shù)。而Intel的N7更是要到2020年才會(huì)開(kāi)始生產(chǎn)。也就是說(shuō)，TSMC能夠每年都實(shí)現(xiàn)大幅技術(shù)提升，而Intel沒(méi)有做到這一點(diǎn)。

此外，近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)，超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng)CPU為主GPU為輔的Intel處理器變?yōu)镚PU為主CPU為輔的結(jié)構(gòu)。2016年3月，GUP巨頭NVIDIA推出一款致力于加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)20多億美元。當(dāng)時(shí)，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann LeCun就評(píng)論稱：“隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越變?cè)酱?，我們不僅需要內(nèi)存更大、速度更快的GPU，也需要大幅提升GPU間的通信速度以及能夠利用降低精度進(jìn)行運(yùn)算的硬件?！?/span>

但是，“未來(lái)NVIDIA的這個(gè)市場(chǎng)仍面臨低成本專用處理器和FPGA的沖擊，”新智元智庫(kù)專家、寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石告訴新智元記者。寒武紀(jì)科技的首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器架構(gòu)——寒武紀(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器就只聚焦人工智能。

而來(lái)自低成本FPGA的威脅更是已經(jīng)持續(xù)了很多年——2012年，百度決定自主設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)專有的體系結(jié)構(gòu)和芯片，經(jīng)過(guò)深入研究和論證，為讓項(xiàng)目快速落地及迭代，工程師最后決定使用FPGA實(shí)現(xiàn)百度第一版自主設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)專有芯片。

2016年4月16日，MIT Techonolgy Review報(bào)道，DARPA投資了一款叫做“S1”的概率芯片（Probabilistic Chip），在模擬測(cè)試中使用S1芯片追蹤視頻里的移動(dòng)物體（比如汽車），每幀處理速度比傳統(tǒng)處理器快了將近100倍，而能耗還不到傳統(tǒng)處理器的2%。對(duì)此，MIT媒體實(shí)驗(yàn)室教授、Twitter首席媒體科學(xué)家Deb Roy評(píng)論稱，越來(lái)越多的程序員要從圖像和視頻中采集數(shù)據(jù)，還要讓機(jī)器理解現(xiàn)實(shí)世界和人的行為，無(wú)疑近似計(jì)算的潮流正在興起。實(shí)際上，早在2008年MIT Techonolgy Review的“十大科技突破”預(yù)測(cè)中，概率芯片就榜上有名。

美國(guó)Singular Computing公司開(kāi)發(fā)的“S1”概率芯片，獲得DARPA投資，能夠讓計(jì)算機(jī)更好地分析圖像。（來(lái)源：MIT Techonolgy Review）

差不多在同樣的時(shí)間，IBM 發(fā)布了一款用于深度學(xué)習(xí)的類腦超級(jí)計(jì)算平臺(tái) IBM TrueNorth，基礎(chǔ)是16個(gè)IBM此前研發(fā)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片TrueNorth，處理能力相當(dāng)于 1600 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和 40 億個(gè)神經(jīng)鍵，消耗的能量只需 2.5 瓦。像這樣將低能耗的類腦處理器應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是未來(lái)大數(shù)據(jù)處理的方向之一。

總之，Intel大幅裁員不僅是市場(chǎng)對(duì)PC需求量不斷下降所致，我們能從中看出整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)一股更大的趨勢(shì)：隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)走向主流，占據(jù)市場(chǎng)幾十年的CPU可能被拉下王座；成本更低的FPGA、能夠以更快速度處理數(shù)據(jù)的GPU、能夠以更低精度進(jìn)行計(jì)算的概率芯片和更多采用全新架構(gòu)的專用處理器爭(zhēng)奪市場(chǎng)的時(shí)代到來(lái)了。

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